汽车等产品在制造及转运过程中，都会产生表面缺陷或损伤问题。因此需要在不同阶段对产品外观缺陷进行检查。传统的人工检视方法，通过眼睛观察目标产品表面的外观差异判断产品是否合格。这种方法存在捡测强度大、容易产生视觉疲劳、受主观因素影响、检测标准不一致、效率低下等问题，检测质量不能得到充分保证。因此，急需开发基于机器视觉和人工智能技术的产品表面缺陷自动检测系统来代替人工检测。

本光滑表面外观缺陷检测系统主要由光源、工业相机、传动机构和计算机等组成。在整个检测系统中，硬件系统负责自动调整灯光和控制相机采集产品的图像，软件系统对采集到的图像进行预处理、图像去噪、区域分割、缺陷提取与分类，最终输出检测结果。